전체 글37 MZ세대의 가치관과 한국 사회의 미래 MZ세대, 그들은 누구인가?MZ세대란 1980년대 초반부터 1990년대 중반에 태어난 ‘밀레니얼 세대’와 1990년대 후반부터 2000년대 초반에 태어난 ‘Z세대’를 통칭하는 말이다. 이들은 디지털 환경에서 성장했으며, 인터넷과 스마트폰을 자연스럽게 활용하는 세대다. 또한, 이전 세대보다 개인의 가치관과 삶의 질을 중요시하며, 전통적인 사회 구조나 관습에 대해 비판적인 태도를 보이는 경향이 있다.MZ세대는 단순한 연령대 구분을 넘어 사회·문화적으로 중요한 의미를 가진다. 이들의 사고방식과 행동 패턴이 기존 세대와 차별화되면서 기업, 정치, 교육, 경제 등 다양한 분야에서 변화를 이끌고 있기 때문이다. 특히 한국 사회에서는 MZ세대가 새로운 소비 트렌드를 형성하고, 노동 시장의 변화를 주도하며, 정치적인 .. 2025. 4. 3. 디지털 시대, 독서 문화의 변화 과거에는 종이책이 독서의 주된 매체였다. 도서관에서 책을 빌리거나 서점에서 직접 구매해 읽는 것이 일반적이었고, 독서는 지적 성장의 중요한 요소로 여겨졌다. 하지만 스마트폰과 태블릿, 전자책 기기의 보급이 늘어나면서 독서 방식에도 큰 변화가 생겼다.오늘날 많은 사람이 책을 전통적인 종이책이 아니라 전자책, 오디오북, 웹소설 등의 형태로 소비한다. 전자책 시장의 성장률은 꾸준히 상승하고 있으며, 특히 젊은 층을 중심으로 오디오북과 웹소설에 대한 관심이 높아지고 있다. 이동 중에도 쉽게 책을 접할 수 있다는 점에서 이러한 디지털 독서 방식이 점점 더 대중화되고 있는 것이다.하지만 이러한 변화는 독서의 질적인 측면에서 긍정적인 영향을 주기도 하지만, 동시에 깊이 있는 독서를 방해하는 요소로 작용하기도 한다. .. 2025. 4. 2. CEO들이 찾는 인문학 강의, 핵심 키워드는? 최근 CEO들 사이에서 인문학 강의가 주목받고 있다. 단순한 경영 전략이나 재무 관리만으로는 성공적인 리더십을 발휘하기 어려운 시대가 되었기 때문이다. 급변하는 시장 환경 속에서 기업을 이끌어가는 CEO들은 이제 인간의 심리, 역사 속 리더십, 철학적 사고 등을 학습하며 보다 깊이 있는 경영 전략을 수립하고 있다. 그렇다면 CEO들이 관심을 가지는 인문학 강의의 핵심 키워드는 무엇이며, 이를 실제 경영에 어떻게 적용할 수 있을까?1. 왜 CEO들은 인문학 강의를 듣는가?전통적으로 경영자는 숫자와 데이터를 중심으로 기업을 운영해야 한다고 여겨졌다. 그러나 최근 글로벌 기업들의 성공 사례를 보면 단순한 재무적 성과를 넘어선 인문학적 사고가 경영에 큰 영향을 미친다는 점이 강조되고 있다. CEO들이 인문학 강.. 2025. 4. 1. 인문학 강의, 스타트업 창업자들에게도 인기! 최근 스타트업 창업자들 사이에서 인문학 강의가 큰 인기를 끌고 있다. 과거에는 기술 개발과 경영 전략이 창업 성공의 핵심 요소로 여겨졌지만, 이제는 인간과 사회를 깊이 이해하는 능력이 필수적인 경쟁력으로 자리 잡고 있다. 인문학적 사고를 갖춘 창업자들은 더 창의적인 문제 해결 능력을 갖추고, 장기적인 비즈니스 모델을 구축하는 데 유리하다. 그렇다면 스타트업 창업자들에게 인문학 강의가 왜 필요할까? 그리고 어떤 강의가 특히 주목받고 있을까? 1. 왜 스타트업 창업자들은 인문학을 공부할까?스타트업 창업자들은 급변하는 시장에서 새로운 기회를 찾아야 한다. 하지만 단순한 기술력과 자본만으로는 지속 가능한 기업을 만들기 어렵다. 여기서 인문학이 중요한 역할을 한다. 인문학은 인간과 사회를 깊이 이해하는 학문으로,.. 2025. 4. 1. 투자자가 알아야 할 AI 데이터 함정 인공지능(AI)은 금융 시장에서 혁신을 가져왔습니다. 주가 예측, 투자 자문, 위험 관리 등 다양한 분야에서 AI가 활용되고 있죠. 그러나 AI가 항상 정확한 것은 아닙니다. 특히 투자자가 AI의 분석 결과를 맹목적으로 신뢰할 경우, 큰 손실을 볼 수도 있습니다. AI 예측의 주요 맹점과 투자자가 조심해야 할 점을 살펴보겠습니다. 데이터 편향: AI도 사람처럼 실수한다AI는 데이터를 기반으로 학습합니다. 하지만 학습 데이터 자체가 편향되어 있다면, AI의 예측도 잘못될 수밖에 없습니다.과거 데이터의 오류금융 시장은 끊임없이 변화합니다. 과거에는 효과적이었던 투자 전략이 지금도 통할 것이라는 보장은 없습니다. 예를 들어, 2008년 금융위기 이전까지는 부동산 투자가 안정적인 수익을 보장하는 것으로 인식되었.. 2025. 3. 31. AI 기술별 예측 정확도, 어떤 모델이 우수할까? AI 기술이 발전하면서 의료 진단, 경제 전망, 기후 변화 예측 등 다양한 분야에서 인공지능이 활용되고 있습니다. 하지만 AI 모델마다 예측 정확도에 차이가 있으며, 어떤 기술이 가장 신뢰할 수 있는지에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있습니다. 본 글에서는 대표적인 AI 예측 모델의 특징을 분석하고, 각 기술의 장단점을 비교하여 신뢰도가 높은 AI 모델이 무엇인지 알아보겠습니다.1. 머신러닝 기반 AI 예측 – 패턴 학습의 강점과 한계머신러닝(Machine Learning, ML)은 방대한 데이터를 분석하여 패턴을 학습하고 미래를 예측하는 기술입니다. 이 방식은 과거 데이터를 기반으로 한 확률적 분석에 강하며, 의료 및 금융 예측에 널리 사용됩니다.✔ 머신러닝의 장점데이터가 많을수록 정확도 증가: 대량.. 2025. 3. 30. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
